References 관련

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• 개발 아카이빙
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• 꿈 많은 사람의 이야기
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• Customer Experience, Digital Experience & Customer Service News, Webinars, Best Practices & Research
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Google

Machine Learning

• 머신러닝 용어집 | Machine Learning | Google for Developers

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pdf

arxiv

other

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Medium

• jwyeom63 / [번역]정규표현식으로는 5일 걸리는 작업, 15분만에 끝내기
• towardsdatascience / The Math Behind the Adam Optimizer
• @euisuk-chung / 머신러닝 차원 축소 알고리즘
• naver-place-dev / 지루하지 않게 코노미 사진 4만장 어노테이션하기 (머신러닝과 함께)
• @kwon0koang / AI 무한반복 영상 만들기 (Luma Dream Machine)
• musinsa-tech / 속성을 활용한 추천 고도화 : Part 2. 무신사가 개인화 추천을 하는 방법
• giljae / 개발자와 AI의 관계

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velog

• @euisuk-chung / [트리] 트리 기반 ML 알고리즘
• @dev_post / Dev.POST: AI가 써주는 기술 블로그
• @bestswlkh0310 / AI 음악으로 영상 만들어서 돈을 번다고?
• @euisuk-chung / [개념] GLU와 그 변형들: 역사와 주요 개념 정리

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Substack

• aisnakeoil / Scientists should use AI as a tool, not an oracle
• benn / Do AI companies work?

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Brunch

• @delight412 / 알고리즘 중심 개인화에 대한 불편한 사실들
• @2rV / AI가 이미 바꾸고 있는 세상 - 넥스트 빅 띵(Next Big Thing)이 이미 시작되었다
• @2fEJ / AI 기술과 UX의 융합 - 프로덕트 매니저의 역할 - UX 디자인 강의 #23
• @2rV / 마크 저커버그가 그리는 AI의 미래와 Meta의 도전 - 애플과 결렬, Meta의 선택: AI 오픈소스와 인터페이스 기술
• @2rV / Benedict Evans - The AI Summer
• @2rV / AI Tool 소개 by Peter Yang
• @ZVA / 애플 인텔리전스는 어떻게 엣지AI의 한계를 뛰어넘었나
• @5jl5 / AI 개발: 서비스를 위한 개인정보 처리 안내서 - 개인정보보호위원회
• @2YWz / Enterprise Private GenAI - GenAI 를 도입해야 하는 이요
• @2YWz / 마크 저커버그와 젠슨 황이 논의한 AI의 미래
• @2rV / 앤드류 응이 제안하는 AI 제품 개발 방식
• @2rV / 구글의 character.ai 창업자 영입 의미는?
• @ZVA / 보스와 직원이 AI발 생산성을 다르게 보는 까닭은
• @2YWz / 글로벌 AI 인재 육성: 맞춤형 취업 준비 프로그램
• @2YWz / AI시대, 데이터베이스 분야의 최신 전망
• @2rV / 생성형 AI와 창의성 - 단편 소설 쓰기에서의 대규모 실증 연구 분석
• @2weV / AI, 그리고 서비스 스타트업
• @2weV / AI와 시너지를 낼 수 있는 산업
• @2weV / AI 시대, 좋은 사람이 인정받는 시대.
• @ZVA / AI는 기업용 소프트웨어판을 어떻게 바꿀 것인가
• @5jl5 / [책소개] AI시대의 프로그래머 - AI-Assisted Programming
• @ZVA / AI 개발자, AI 시대 개발자로서의 일에 대해 묻다
• @5jl5 / 제8회 한국 퀀트투자 컨퍼런스(10월 18일) - 알고리즘에서 AI로: 퀀트투자의 지속적인 진화
• @ZVA / 노벨상과 AI를 위한 물리학

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Pega Devlog

• 생성 AI 연구 활용 한계와 제언
• 소재 논문 데이터 추출 및 정리
• 활용 업무 기준 AI 분류

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Andrew Chan

• Diffusion Models

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tistory

• devs0n / Be an Overachiever
  • ROC Curve
  • CNN에서 layer가 깊어질 수록 channel size를 키우는 이유
  • CNN Filter Visualization
  • [논문 구현] Auto-Encoding Variational Bayes (Varitional Auto Encoder)
  • [논문 리뷰] Auto-Encoding Variational Bayes (Varitional Auto Encoder)
  • Various Normalizations on CNN
• revf / RevFactory 프로젝트 - 세상을 더 이롭게 바꾸는 작업
  • 차원이 다른 AI 번역: 더 똑똑해진 한글 자막 생성기를 소개합니다
• sbmoon / Sue Moon's Blog
  • 그 땐 안 됐고 지금은 된다? 2012년 논문은 국가연구실적 인정을 못 받았지만, 2024년 노벨물리학상을 받았다.

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Assembled | Modern Workforce Management

• Better RAG results with Reciprocal Rank Fusion and Hybrid Search

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Koo's Devlog

• [Machine Learning] 정규화(Normalization) vs 표준화(Standardization)

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컴퓨터와 수학, 몽상 조금

• AI 학사 취업, 왜 어려울까? [ML 엔지니어 도전기 1편]

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Tri Dao

• State Space Duality (Mamba-2) Part I - The Model

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Qwen

• Hello Qwen2

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Together AI

• Dragonfly: A large vision-language model with multi-resolution zoom

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sudormrf

• 생성형AI와 멀티모달리티, 그리고 컨텐츠 & 미디어의 미래

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Haandol

• AI Agent 개발 할 때 고민해볼 내용

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멈춤보단 천천히라도

• 코랩 사용기 ( Pay As You GO, 코랩 프로)

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김 용묵의 절대공간 - 블로그

• 인공지능(AI) 기술이 펼치는 세상

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비즈니스, 테크놀로지, 리더십 - CIO Korea

• ‘내 일자리 위협할 것’··· AI에 대한 두려움, 여전히 크다
• ‘목적에 맞게 설계된 AI’··· 소규모 AI로 전환하고 있는 IT 리더 이야기
• AI로 아낀 시간, 엉뚱한 데 쓴다?··· 슬랙, 워크포스 인덱스 보고서 공개
• “요즘 리더의 최대 관심사”··· ‘AI 인재 확보’ 위해 전략 재구상하는 글로벌 기업들
• 점점 더 긴요해질 문제 ‘기업 가치와 AI 시스템 정렬하기’
• 생성형 AI, 어쩌면 너무 협소하게 생각하고 있을지 모른다
• 쇼핑 앱 경험 바꿀까··· 아마존, 쇼핑 전문 AI 챗봇 ‘루퍼스’ 공식 출시
• LG유플러스, IPTV에 ‘온디바이스AI’ 기술 적용··· “콘텐츠 추천, 자막 및 음질 자동 개선”
• 기능 과장에 대한 유혹··· IT 리더가 주의해야 할 ‘AI 워싱’
• “‘스펙트럼 스케일’로 데이터 보관 최적화” IBM이 제시하는 AI 전용 스토리지 구축 전략
• 메가존클라우드, 생성형 AI 기반으로 하나투어 ‘AI 채팅 상담’ 서비스 구축
• IT 리더들에게 들어본 ‘과장 단계의 기술’ 10선
• 마크 주커버그 메타 CEO가 말하는 "오픈소스 AI가 미래인 이유"
• 세일즈포스, AI 생태계 인식 조사 발표 "개방형 AI 생태계 선호 뚜렷"
• 오픈AI 경쟁사 코히어, 5억달러 투자 유치··· “AGI보단 기업용 AI 모델 개발 집중할 것”
• '아직은 빙산의 일각'··· 비즈니스에서의 생성형 AI 사용 사례 7가지
• '온디바이스 AI', 스마트폰 사용 방식을 완전히 바꿀 이유

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테크놀로지 리더를 위한 글로벌 IT 뉴스 - ITWorld Korea

• "학생과 젊은 직장인이 생성형 AI 혁명 주도" 딜로이트 보고서
• “모두를 위한 AI 슈퍼컴” 애저 클라우드 AI 데이터센터의 내부 살펴보기
• “AI PC 시대” 꼭 알아야 할 필수 용어 18선
• AI 챗봇이 사람이라는 착각과 AI 시대
• "한국 소비자 37%, AI 툴 활용해 최적 가격 파악" 크리테오 설문조사
• 난장판 데이터가 기업의 AI 활용을 방해한다
• 미 대법원 판결, 소셜 미디어 AI 콘텐츠의 표현의 자유 여부 논란에 불 지펴
• "성과 없는 애널리틱스, 개선 없는 머신러닝" AI/ML 프로젝트가 실패하는 이유
• “인공지능 거품 붕괴 경보?” 킬러 앱 부재가 위험 요소 : 골드만삭스
• “인공지능 거품 붕괴 경보?” 킬러 앱 부재가 위험 요소 : 골드만삭스
• 미스트랄 AI, '미스트랄 라지 2' 출시 "라마 3 405B 모델과 비슷한 성능"
• "단순한 검색 엔진 그 너머" AI가 바꿔놓을 브라우저의 역할
• 오픈소스 AI의 정의를 둘러싼 혼란과 현실
• "데이터옵스 성숙도 높은 기업일수록 혼합형 접근 방식 채택" BMC 보고서

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Buttondown

• geoffreylitt / Towards universal version control with Patchwork

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Evans Library

• 지금 프로그래밍을 하고 있는 당신은 누구인가

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Max Woolf's Blog

• The Super Effectiveness of Pokémon Embeddings Using Only Raw JSON and Images

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Tyler Neylon

• A Model of a Mind

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GenB 젠비 - 편하게 읽는 투자 소식

• 엔비디아 주가 급락, AI는 거품일까

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Hall of Impossible Dreams

• Trackmania I - The History of Machine Learning in Trackmania

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Rapidapp Documentation & Blog

• Building Devops AI Assistant with Langchain, Ollama, and PostgreSQL

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개발 도전기

• 요약 - 섹션 1) 커피 한잔 마시며 듣는 AI 이야기

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개발 아카이빙

• Data centric AI란?

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드프 DrawingProcess

• [논문리뷰] PETR : Position Embedding Transformation for Multi-View 3D Object Detection (2022 ECCV)
• [논문리뷰] CF-3DGS: COLMAP-Free 3D Gaussian Splatting (CVPR 2024 Highlight)
• [세미나] Unsupervised Semantic Segmentation (22.03.18. Open DMQA Seminar)

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나만의공간。

• [AI] ai-digest

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KoreaViews

• (보고서) 생성형AI 활용에 분주한 세계 톱 자동차 업체들: 어디까지 가고 있나

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한국지능정보사회진흥원

• [AI Report 2024-1] 2024년 AI 이슈를 용어와 함께 쉽게 이해하기

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꿈 많은 사람의 이야기

• 인공지능 윤리(AI Ethics)란 무엇일까? AI개발자가 바라본 AI윤리(Feat. AI 기획자 Day 발표)

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Miles UX/UI Insight

• AI 시대의 디자이너와 운영 효율화 - 두 강연에서 배운 것들

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Nicholas Carlini

• How I Use "AI"

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THE STARTUP BIBLE

• “인공” 지능

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Cojette의 Data Wonderland

• 질문이 답을 바꾼다- AI시대, 좋은 답을 이끄는 질문 (feat. INFCON 2024)

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최윤섭의 디지털 헬스케어

• 미국의 의료 인공지능은 보험 급여를 얼마나 받고 있나
• 왜 훌륭한 의료 인공지능 ‘연구’가 임상적/사업적으로 성공하지 못하는가

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한국경제 - 성공을 부르는 습관

• 은행 AI 혁신 막던 '망 분리' 폐지

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pxd story

• AI를 위한 UI 패턴

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WONIZZ.LOG - DEVELOPMENT & LIFE LOG

• [서평 작성] 쓸모 있는 AI 서비스 만들기

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beyond the great filter

• Engineering over AI

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숲속얘기의 조용한 카페 & XRCLOUD

• AI와 함께 코딩하는 방법, AI에이전트 베리와 함께한 SW개발 경험 공유
• AI를 보고 생각해본 인류의 진화해온 방식과 존재

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Customer Experience, Digital Experience & Customer Service News, Webinars, Best Practices & Research

• Why 93% Ignore AI in Marketing

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Charo

• 행동 복제를 통한 다양한 플레이 스타일 중심의 에이전트 생성
• 인공어의 음성합성AI

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