03A

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03A 관련

Hint

기본 사용예

SELECT /*+ INDEX(idx_col1) */ 
  id, password, name
FROM 
  emp;

SELECT /*+ ORDERED  INDEX(b idx_col1) */ 
  id, password, name
FROM
  emp a, depart b

주의: 주석 표시 뒤에 + 기호가 있다

Hint 유형

Hint	Description	Usage
`INDEX`	`INDEX`를 순차적으로 스캔	`INDEX(TABLE_name, INDEX_name)`
`INDEX_ASC`	`INDEX`를 내림차순으로 스캔.	_
`INDEX_DESC`	`INDEX`를 오름차순으로 스캔.	`INDEX_DESC(TABLE_name, INDEX_name)`
`INDEX_FFS`	`INDEX` FAST FULL SCAN	`INDEX_FFS(TABLE_name, INDEX_name)`
`PARALLEL_INDEX`	`INDEX` PARALLEL SCAN	`PARALLEL_INDEX(TABLE_name, INDEX_name)`
`NOPARALLEL_INDEX`	`INDEX` PARALLEL SCAN 제한	`NOPARALLEL_INDEX(TABLE_name, INDEX_name)`
`AND_EQUALS`	여러개의 `INDEX MARGE` 수행	`AND_EQUALS(INDEX_name, INDEX_name)`
`FULL`	`FULL SCAN` 지정된 테이블에 대한 전체 스캔.	`FULL(TABLE_name)`

HINT	Description	Usage
`USE_NL`	NESTED LOOP JOIN 옵티마이저가 NESTED LOOP JOIN을 사용하도록 한다. 먼저 특정 TABLE의 ROW에 액세스하고 그 값에 해당하는 다른 TABLE의 ROW를 찾는 작업을 해당범위까지 실행하는 조인.	`USE_NL(TABLE1, TABLE2)`
`USE_NL_WITH_INDEX`	INDEX를 사용해서 NESTED LOOP JOIN을 사용하도록 한다.	`USE_NL_WITH_INDEX(TABLE INDEX)`
`USE_MERGE`	SORT MERGE JOIN 옵티마이저가 SORT MERGE JOIN을 사용하도록 한다. 먼저 각각의 TABLE의 처리 범위를 스캔하여 SORT한 후, 서로 MERGE하면서 JOIN하는 방식.	`USE_MERGE(TABLE1, TABLE2)`
`USE_HASH`	HASH JOIN 옵티마이저가 HASH JOIN을 사용하도록 한다.	`USE_HASH(TABLE1, TABLE2)`
`HASH_AJ`	HASH ANTIJOIN	`HASH_AJ(TABLE1, TABLE2)`
`HASH_SJ`	HASH SEMIJOIN	`HASH_SJ(TABLE1, TABLE2)`
`NL_AJ`	NESTED LOOP ANTIJOIN	`NL_AJ(TABLE1, TABLE2)`
`NL_SJ`	NESTED LOOP SEMIJOIN	`NL_SJ(TABLE1, TABLE2)`
`MERGE_AJ`	SORT MERGE ANTIJOIN	`MERGE_AJ(TABLE1, TABLE2)`
`MERGE_SJ`	SORT MERGE SEMIJOIN	`MERGE_SJ(TABLE1, TABLE2)`

`JOIN`시 DRIVING 순서 결정 HINT

| HINT | Description | Usage | | ORDERED | FROM절에 명시된 테이블의 순서대로 DRIVING | _ | | LEADING | 파라미터에 명시된 테이블의 순서대로 JOIN | LEAING(TABLE_name1, TABLE_name2, ...) | | DRIVING | 해당 테이블을 먼저 DRIVING | DRIVING(TABLE) |

Misc. HINT

| HINT | Description | Usage | | APPEND | INSERT시 DIRECT LOADING | _ | | PARALLEL | SELECT, INSERT시 여러개의 프로세스로 수행 | PARALLEL(TABLE, 개수) | | CACHE | 데이터를 메모리에 CACHING | _ | | NOCACHE | 데이터를 메모리에 CACHING하지 않음 | _ | | PUSH_SUBQ | SUBQUERY를 먼저 수행 | _ | | REWRITE | QUERY REWRITE 수행 | _ | | NOREWIRTE | QUERY REWRITE를 수행 못함 | _ | | USE_CONCAT | IN절을 CONCATENATION ACCESS OPERATION으로 수행 | _ | | USE_EXPAND | IN절을 CONCATENATION ACCESS OPERATION으로 수행못하게 함 | _ | | MERGE | VIEW MERGING 수행 | _ | | NO_MERGE | VIEW MERGING 수행못하게 함 | _ | | ALL_ROWS | 가장 좋은 단위 처리량의 목표로 문 블록을 최적화하기 위해 cost-based 접근 방법을 선택합니다. (즉, 전체적인 최소의 자원 소비, 모든 레코드의 처리하는 시간의 최소화를 목적으로 최적화) | _ | | FIRST_ROWS | 가장 좋은 응답 시간의 목표로 문 블록을 최적화하기 위해 cost-based 접근 방법을 선택합니다. (첫번째 레코드의 추출 시간을 최소화할 목적으로 최적화) | _ | | CHOOSE | 최적자(optimizer)가 그 문에 의해 접근된 테이블을 위해 통계의 존재에 근거를 두는 SQL문을 위해 rule-based 접근 방법과 cost-based 접근 방법 사이에 선택하게 됩니다. | _ | | CLUSTER | 지정된 테이블에 대한 클러스터 스캔. | _ | | HASH | 지정된 테이블에 대한 해쉬 스캔. | _ | | ROWID | 지정된 테이블에 대한 ROWID에 의한 테이블 스캔. | _ | | RULE | explicitlly chooses rule-based optimization for a statement block. rule-base Optimizer를 사용 | _ |

References

출처: 초록지붕의 앤open in new window
정리표 엑샐: http://wiki.gurubee.net/download/attachments/983183/HINT_Dictionray.xls?version=1open in new window