과학 및 공학 관련

목차

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함께해요 파이썬 생태계

• Astropy: 천문학 데이터 분석 및 시각화 라이브러리
• Biopython: 생물 정보학을 위한 파이썬 라이브러리
• KLayout: 집적 회로(IC) 설계를 위한 EDA 도구
• ObsPy: 지진학 데이터 분석 라이브러리
• PyKrige: 지리학적 데이터의 Kriging 기법을 위한 라이브러리
• PySpice: 전자 회로 시뮬레이션 라이브러리
• RDKit: 화학 정보학 및 분자 모델링 도구
• SimPy: Discrete event 시뮬레이션 프레임워크
• SimpleITK: 의료 이미지 처리와 분석 도구
• SymPy: 심볼릭 계산 라이브러리
• yt: 천체물리학 및 우주론 시뮬레이션

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과학 및 공학 | WikiDocs

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함께해요 파이썬 생태계

파이썬은 과학 및 공학 분야에서 다양하게 활용될 수 있으며, 여러 모듈과 라이브러리를 통해 강력한 도구로 자리잡고 있습니다. 이번 섹션에서는 과학 및 공학 분야에 특화 된 파이썬 라이브러리들을 소개합니다.

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Astropy: 천문학 데이터 분석 및 시각화 라이브러리

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함께해요 파이썬 생태계

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Biopython: 생물 정보학을 위한 파이썬 라이브러리

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함께해요 파이썬 생태계

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KLayout: 집적 회로(IC) 설계를 위한 EDA 도구

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함께해요 파이썬 생태계

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ObsPy: 지진학 데이터 분석 라이브러리

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PyKrige: 지리학적 데이터의 Kriging 기법을 위한 라이브러리

PyKrige: 지리학적 데이터의 Kriging 기법을 위한 라이브러리 | WikiDocs

함께해요 파이썬 생태계

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PySpice: 전자 회로 시뮬레이션 라이브러리

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RDKit: 화학 정보학 및 분자 모델링 도구

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SimPy: Discrete event 시뮬레이션 프레임워크

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SimpleITK: 의료 이미지 처리와 분석 도구

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SymPy: 심볼릭 계산 라이브러리

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yt: 천체물리학 및 우주론 시뮬레이션

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함께해요 파이썬 생태계

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이찬희 (MarkiiimarK)

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