01. 출력

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01. 출력 관련

카메라 출력

OpenCV를 이용하면 카메라 출력을 쉽게 사용할 수 있습니다.

카메라 출력은 카메라가 스트리밍 형태로 동작할 수 있을 때 사용합니다.

즉, 저장된 이미지나 동영상 파일이 아니라 데이터를 실시간으로 받아오고 분석해야 하는 경우 카메라를 이용해 데이터를 처리합니다.

카메라를 사용해 데이터를 받아오기 때문에 연결된 카메라의 장치 번호를 통해 받아오며, 사용중인 플랫폼에서 카메라에 대한 접근 권한이 허용되어야 합니다.

에제

import cv2

capture = cv2.VideoCapture(0)
capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

while cv2.waitKey(33) < 0:
  ret, frame = capture.read()
  cv2.imshow("VideoFrame", frame)

capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

이미지 출력

OpenCV는 래스터 그래픽스 이미지 파일 포맷을 쉽게 불러올 수 있는 별도의 함수를 제공합니다.

이 함수는 불러온 압축 해제된 이미지 데이터 구조에 필요한 메모리 할당과 같은 복잡한 작업을 처리하며, 파일 시그니처(File Signature)를 읽어 적절한 코덱을 결정합니다.

OpenCV에서 이미지를 불러올 때는 확장자를 확인하는 방식이 아닌 파일 시그니처를 읽어 파일의 포맷을 분석합니다.

파일 시그니처는 파일 매직 넘버(File Magic Number)라고도 하며, 각 파일 형식마다 몇 개의 바이트가 지정되어 있습니다.

예를 들어, PNG 확장자의 경우 89 50 4E 47 … 형태로 파일 헤더에 포함되어 있습니다.

이미지 입력 함수는 운영체제의 코덱을 사용해 운영체제 별로 픽셀값이 다를 수 있습니다.

예제

import cv2

image = cv2.imread("Image/lunar.jpg", cv2.IMREAD_ANYCOLOR)
cv2.imshow("Moon", image)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

`image = cv2.imread(fileName, flags)`

Flags

cv2.IMREAD_UNCHANGED : 원본 사용
cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 1 채널, 그레이스케일 적용
cv2.IMREAD_COLOR : 3 채널, BGR 이미지 사용
cv2.IMREAD_ANYDEPTH : 이미지에 따라 정밀도를 16/32비트 또는 8비트로 사용
cv2.IMREAD_ANYCOLOR : 가능한 3 채널, 색상 이미지로 사용
cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 : 1 채널, 1/2 크기, 그레이스케일 적용
cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 : 1 채널, 1/4 크기, 그레이스케일 적용
cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 : 1 채널, 1/8 크기, 그레이스케일 적용
cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_2 : 3 채널, 1/2 크기, BGR 이미지 사용
cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_4 : 3 채널, 1/4 크기, BGR 이미지 사용
cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_8 : 3 채널, 1/8 크기, BGR 이미지 사용

비디오 출력

동영상 파일에서 순차적으로 프레임을 읽어 이미지의 형태로 출력합니다.

동영상 파일을 읽으려면 컴퓨터에 동영상 코덱을 읽을 수 있는 라이브러리가 설치돼 있어야 합니다.

OpenCV는 FFmpeg를 지원하므로 *.avi나 *.mp4 등 다양한 형식의 동영상 파일을 손쉽게 읽을 수 있습니다.

이미지 파일 중, GIF 확장자는 프레임이 존재하므로, 동영상 파일을 읽는 방법과 동일하게 처리합니다

예제

import cv2

capture = cv2.VideoCapture("kara.mp4")

while cv2.waitKey(33) < 0:
  if capture.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES) == capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT):
    capture.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)
  ret, frame = capture.read()
  cv2.imshow("VideoFrame", frame)

capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

`VideoCapture` 메서드

메서드	의미
`capture.isOpened()`	동영상 파일 열기 성공 여부 확인
`capture.open(filename)`	동영상 파일 열기
`capture.set(propid, value)`	동영상 속성 설정
`capture.get(propid)`	동영상 속성 반환
`capture.release()`	동영상 파일을 닫고 메모리 해제

`VideoCapture` 속성

속성	의미	비고
`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH`	프레임의 너비	-
`cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT`	프레임의 높이	-
`cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT`	총 프레임 수	-
`cv2.CAP_PROP_FPS`	프레임 속도	-
`cv2.CAP_PROP_FOURCC`	코덱 코드	-
`cv2.CAP_PROP_BRIGHTNESS`	이미지 밝기	카메라만 해당
`cv2.CAP_PROP_CONTRAST`	이미지 대비	카메라만 해당
`cv2.CAP_PROP_SATURATION`	이미지 채도	카메라만 해당
`cv2.CAP_PROP_HUE`	이미지 색상	카메라만 해당
`cv2.CAP_PROP_GAIN`	이미지 게인	카메라만 해당
`cv2.CAP_PROP_EXPOSURE`	이미지 노출	카메라만 해당
`cv2.CAP_PROP_POS_MSEC`	프레임 재생 시간	ms 반환
`cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES`	현재 프레임	프레임의 총 개수 미만
`cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO`	비디오 파일 상대 위치	0 = 시작, 1 = 끝

이찬희 (MarkiiimarK)

Never Stop Learning.